CorLipid – Προσυμπτωματικός έλεγχος για τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου (CAD)
Τι είναι η εξέταση CorLipid;
Ο αλγόριθμος υποστήριξης αποφάσεων CorLipid, βασισμένος στη μηχανική μάθηση και σε συνδυασμό με την προηγμένη ομική ανάλυση αίματος, καθιστά εφικτή την ιατρική ακριβείας.
Ο αλγόριθμος αξιοποιεί ένα πάνελ 73 επιλεγμένων αρχικών δημογραφικών, βιοχημικών και μεταβολικών δεικτών από 1.065 ασθενείς για την πρόβλεψη του κινδύνου στεφανιαίας νόσου (CAD). Ο αλγόριθμος CorLipid αναπτύχθηκε έπειτα από 4 χρόνια εκτεταμένης έρευνας στη στεφανιαία νόσο και τους μεταβολικούς βιοδείκτες.
Η μέθοδος παρέχει αξιόπιστα και ακριβή αποτελέσματα αξιοποιώντας τον ελάχιστο δυνατό αριθμό προβλεπτικών βιοδεικτών, μειώνοντας έτσι τον απαιτούμενο χρόνο για διάγνωση και περιορίζοντας το συνολικό κόστος των αναγκαίων εξετάσεων.
Η προσέγγιση, οι μέθοδοι και τα αποτελέσματά μας έχουν αξιολογηθεί τόσο εσωτερικά όσο και μέσω επιστημονικής κρίσης, με τη δημοσίευση πολλών ερευνητικών άρθρων και παρουσιάσεων σε διεθνή επιστημονικά συνέδρια.
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να ανατρέξετε στις σχετικές δημοσιεύσεις μας και να επικοινωνήσετε μαζί μας.Το CorLipid λειτουργεί συμπληρωματικά προς τις κατευθυντήριες οδηγίες του γιατρού σας.
Πώς λειτουργεί;
- Δειγματοληψία αίματος και στοχευμένη μεταβολομική ποσοτικοποίηση.
- Επεξεργασία χαρακτηριστικών (δημογραφικά, βιοχημικά, μεταβολομικά).
- Αλγόριθμος ML που παράγει βαθμολογία/κατηγορία κινδύνου για στεφανιαία νόσο και σχετικά συμβάντα.
- Ευανάγνωστα ερμηνείααποτελεσμάτωναποτελέσματα και προτεινόμενα επόμενα βήματα παρακολούθησης.
Κλινικές ενδείξεις
- Ασθενείς με πιθανή ή γνωστή στεφανιαία νόσο που απαιτούν περαιτέρω εκτίμηση κινδύνου.
- Περιπτώσεις ασθενών ενδιάμεσου κίνδυνο όπου απαιτείται βελτιωμένη προγνωστική ακρίβεια.
- Παρακολούθηση μεταβολών κινδύνου ασθενών υπό θεραπευτικές παρεμβάσεις (λιπιδαιμικές/αντιδιαβητικές/αντιφλεγμονώδεις).
Κλινικά οφέλη
Το διαγνωστικό μοντέλο, το οποίο εκτιμά την πιθανότητα ύπαρξης αποφρακτικής στεφανιαίας νόσου, βασίζεται σε εκτενές σύνολο δεδομένων μεταβολομικής, κλινικών και απεικονιστικών ευρημάτων από μεγάλο πληθυσμό ασθενών.Είναι μοναδικό γιατί:
- Προσφέρει εξατομικευμένη πρόβλεψη.
- Προσφέρει προσθετική προγνωστική αξία πάνω από συμβατικούς δείκτες (π.χ. LDL-C, hs-CRP) και κλίμακες κινδύνου.
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για υποστήριξη αποφάσεων για στοχευμένες παρεμβάσεις και follow-up.
- Αξιοποιεί πραγματικά κλινικά δεδομένα απευθείας από την πράξη, χωρίς να απαιτείται η διενέργεια πρόσθετων κλινικών εξετάσεων.
Συχνές Ερωτήσεις
Το CorLipid αντικαθιστά τις κλασικές μεθόδους;
Όχι. Είναι συμπληρωματικό και ερμηνεύεται μαζί με το κλινικό ιστορικό, το λιπιδαιμικό προφίλ και τις ισχύουσες οδηγίες.
Τι απαιτείται για τη μέτρηση;
Δείγμα αίματος. Ισχύουν τα SOPs του εργαστηρίου.
Υπάρχει δημοσιευμένη τεκμηρίωση;
Ναι. Το CorLipid έχει υποστηριχθεί από πλήθος δημοσιεύσεων σε έγκυρα επιστημονικά περιοδικά, καθώς και σε διεθνή συνέδρια.
Σχετικές Δημοσιεύσεις
Machine Learning Algorithm to Predict Obstructive Coronary Artery Disease: Insights from the CorLipid Trial, Panteris E.
Prognostic significance of metabolomic biomarkers in patients with diabetes mellitus and coronary artery disease, Karagiannidis E.
Metabolomics biomarkers in association with nutritional interventions in cardiovascular disease, Deda O.
Correlation of serum acylcarnitines with clinical presentation and severity of coronary artery disease, Deda O.
Correlation of the severity of coronary artery disease with patients’ metabolic profile-rationale, design and baseline patient characteristics of the CorLipid trial, Karagiannidis E.
Prognostic significance of novel serum biomarkers in patients with acute coronary syndrome, Karagiannidis E.
Serum ceramides as prognostic biomarkers of large thrombus burden in patients with STEMI: a micro-Computed Tomography study, Karagiannidis E.
Development and validation of a RPLC-MS/MS method for the quantification of ceramides in human serum, Begou O.
A HILIC-MS/MS method development and validation for the quantitation of 13 acylcarnitines in human serum, Meikopoulos T.